Formations IA gratuites en informatique et développement

Prise en main technique de l’API OpenAI : authentification, appels d’API, gestion des erreurs et bonnes pratiques d’intégration. Explique comment organiser requêtes, gérer coûts et latence, et connecter l’API à des applications existantes.

1 cours · 11 activités · 0 exercices · 9 vidéos

Une formation pratique pour utiliser Claude au quotidien, maîtriser le prompting, les Projects, les connecteurs et l’AI fluency, avec médias locaux et activités séquentielles. Les leçons abordent « Meet Claude », « Organiser votre travail et vos connaissances ».

1 cours · 19 activités · 13 exercices · 2 vidéos

Découvrez comment l’IA soutient la vente : prospection ciblée, personnalisation des messages, gestion d’objections et coaching commercial automatisé pour améliorer l’efficacité des équipes commerciales.

1 cours · 22 activités · 10 exercices · 9 vidéos

Exploration pratique des services d’IA de Google Cloud pour concevoir, déployer et intégrer des modèles, APIs et pipelines d’inférence. Approche tournée vers l’innovation produit et la mise en œuvre technique pour débutants.

1 cours · 23 activités · 14 exercices · 0 vidéos

Appliquez l’IA au marketing : planification de campagnes, création de contenu, segmentation et analyse de performance, et conception d’assistants marketing personnalisés pour automatiser tâches et recommandations.

1 cours · 27 activités · 17 exercices · 10 vidéos

Une formation pratique pour découvrir Claude et l’API Anthropic, avec médias locaux officiels, activités pratiques et progression séquentielle. Les leçons abordent « Introduction à l’API Anthropic », « Créer des prompts avec Claude ».

1 cours · 29 activités · 2 exercices · 10 vidéos

Apprenez le 'vibe coding' responsable avec Replit : ingénierie du prompt et du contexte, développement itératif d’applications, contrôle qualité et déploiement. Inclut l’usage de Projector locaux et des activités interactives séquentielles pour itérer sur UX et logiques applicatives.

1 cours · 31 activités · 17 exercices · 14 vidéos

Une formation pratique pour découvrir Claude Code : installation, prompting, workflows de développement quotidiens, revue de code, gestion du contexte et personnalisation, avec médias locaux et pratique séquentielle. Les leçons abordent « Qu'est-ce que Claude Code ? », « Your first prompt ».

1 cours · 37 activités · 11 exercices · 12 vidéos

Approche pratique du prompt engineering pour l’API OpenAI : formulation d’instructions, gestion du contexte, chaînes de pensée et templates réutilisables. Donne des méthodes pour concevoir, tester et itérer des prompts fiables en production.

1 cours · 55 activités · 0 exercices · 15 vidéos

Parcours de préparation à l’examen de certification officielle Anthropic. Maîtrisez les fondamentaux de Claude : fonctionnalités de la plateforme, prompting, évaluation, intégration workflow et usage responsable. Le parcours comprend notamment « Fondamentaux de la Plateforme Claude et du Modèle », « Prompting et exécution des tâches ».

8 cours · 69 activités · 46 exercices · 0 vidéos

Construisez des workflows RAG complets avec Weaviate : ingestion et indexation vectorielle, formulation de requêtes de récupération, fusion avec génération et orchestration pour créer des pipelines RAG robustes.

1 cours · 4 activités · 0 exercices · 4 vidéos

Introduction pratique aux sous-agents Claude Code : comprendre leur rôle, configurer des agents secondaires, gérer les limites de délégation et produire des sorties structurées. Approche pragmatique axée sur usage concret avec médias locaux et activités séquentielles.

1 cours · 4 activités · 0 exercices · 4 vidéos

Conception pratique de systèmes multi‑agents avec LangGraph : agents en graphes, essaims et superviseurs, utilisation de médias Projector locaux et progression séquentielle pour orchestrer interactions et tâches distribuées.

1 cours · 4 activités · 0 exercices · 4 vidéos

Découverte intermédiaire des agents à état et des workflows coordonnés avec LlamaIndex. Enseigne comment orchestrer des agents, gérer la mémoire et structurer des flux d’information agentiques pour des applications conversationnelles et pipeline de recherche.

1 cours · 5 activités · 5 exercices · 3 vidéos

Parcours intermédiaire sur la création d’agents IA explicables avec Haystack. Couvre l’intégration d’index, la traçabilité des décisions agentiques et les mécanismes pour produire des sorties justifiables et inspectables.

1 cours · 5 activités · 0 exercices · 5 vidéos

Concevez des agents text-to-query qui transforment des instructions en requêtes MongoDB à l’aide de LangGraph. Approche pratique centrée sur la construction d’un pipeline d’analyse du texte, la génération sécurisée de requêtes et l’intégration avec une base de données documentaire.

1 cours · 5 activités · 0 exercices · 5 vidéos

Formation intermédiaire axée sur la création d’équipes d’agents IA coordonnées avec CrewAI. Explique la définition de rôles agentiques, la communication inter-agent et la persistance d’état pour composer des workflows collaboratifs automatisés.

1 cours · 7 activités · 7 exercices · 2 vidéos

Introduction pratique aux workflows d’IA générative dans Snowflake Cortex : ingestion de données, conception de prompts, orchestration et sécurisation des appels génératifs au sein du data cloud.

1 cours · 7 activités · 0 exercices · 7 vidéos

Conception de systèmes multimodaux avec l’API OpenAI : traitement audio, modération et flux pour support client. La formation décrit l’ingestion multimodale, la transcription, la modération automatisée et l’intégration dans des pipelines d’assistance.

1 cours · 9 activités · 2 exercices · 7 vidéos

Maîtrisez l’entraînement efficace de modèles PyTorch : gestion des données, optimisation des boucles d’entraînement, réglage des hyperparamètres, parallélisme et bonnes pratiques pour accélérer la convergence et réduire les coûts computationnels.

1 cours · 13 activités · 0 exercices · 13 vidéos

Apprenez à déployer des API d’IA robustes avec FastAPI et Pydantic. La formation couvre sécurisation, optimisation, versionnement et supervision d’endpoints IA, avec mises en pratique locales et activités séquentielles pour construire et maintenir des services en production.

1 cours · 15 activités · 4 exercices · 14 vidéos

Formation pratique à la conception et à l’usage de skills réutilisables pour agents (Claude Code) : structure, configuration, tests console et intégration en flux interactifs. Axée sur la réutilisabilité et la robustesse opérationnelle.

1 cours · 15 activités · 6 exercices · 6 vidéos

Formation avancée sur l’automatisation Databricks via le SDK Python : gestion de clusters, jobs, et déploiement de modèles IA. Détaille l’usage programmatique des APIs et la structuration de pipelines reproductibles dans un workspace Databricks.

1 cours · 9 activités · 1 exercices · 8 vidéos

Explorez le Graph RAG avec LangChain et Neo4j : association de récupération hybride et mémoire graphe pour enrichir les réponses, structurer le raisonnement et maintenir un historique relationnel des connaissances.

1 cours · 14 activités · 0 exercices · 11 vidéos

Apprenez à concevoir et orchestrer des agents IA avec smolagents. Le cours couvre la création d’agents, les stratégies de RAG (retrieval-augmented generation), la communication et la coordination entre agents, et les workflows multi-agents pour résoudre des tâches complexes.

1 cours · 15 activités · 5 exercices · 10 vidéos

Exploration pratique des modèles multimodaux centrés sur vision, audio, vidéo et génération d’images. Approche axée sur intégration de flux de données multimodales et architectures compatibles, bibliothèques open-source et étapes d’assemblage modèle-pipeline.

1 cours · 15 activités · 0 exercices · 14 vidéos

Cours intermédiaire dédié à l’API OpenAI Responses : concevoir des applications interactives avec gestion de médias locaux et séquences d’interaction. Approche pratique axée sur la construction de prompts, la gestion d’états et la fiabilité des réponses.

1 cours · 17 activités · 4 exercices · 11 vidéos

Approche pratique pour concevoir architectures d’agents évolutifs : interopérabilité MCP/A2A, tests en production, observabilité et déploiements résilients, avec activités séquentielles et médias locaux pour simuler flux complexes.

1 cours · 19 activités · 9 exercices · 10 vidéos

Une formation pratique sur les workflows de développement logiciel avec Claude Code, avec médias locaux, exercices interactifs et progression séquentielle. Les leçons abordent « Getting Started with Claude Code », « Extending Claude Code ».

1 cours · 22 activités · 8 exercices · 14 vidéos

Maîtrisez l’assistance IA pour le développement : prompting efficace, débogage assisté, génération de documentation, stratégies de tests et workflows sécurisés. Le cours intègre l’usage raisonné des modèles et des médias Projector locaux pour des exercices interactifs.

1 cours · 27 activités · 12 exercices · 10 vidéos

Formation pratique sur l’utilisation responsable de GitHub Copilot pour le développement logiciel : ingénierie du contexte, personnalisation des suggestions, stratégies de test, sécurité du code et optimisation des performances dans des cycles de développement itératifs.

1 cours · 27 activités · 25 exercices · 13 vidéos

Cours axé sur Windsurf et outils associés pour le développement contextuel, le débogage assisté par IA, le déploiement sécurisé et le suivi en production. Met l’accent sur flux de travail, intégration d’outils et bonnes pratiques opérationnelles.

1 cours · 28 activités · 17 exercices · 11 vidéos

Présentation technique du Model Context Protocol : conception de serveurs/clients MCP, échanges de contexte médias Projector locaux et bonnes pratiques pour connexion, sécurisation et évaluation de services MCP.

1 cours · 30 activités · 17 exercices · 11 vidéos

Approfondissement des bonnes pratiques pour entraîner et optimiser des modèles à grande échelle avec PyTorch Lightning. Couvre structuration de code, stratégies d’entraînement distribuées, validation robuste et réglage d’hyperparamètres pour une mise au point reproductible.

1 cours · 30 activités · 3 exercices · 10 vidéos

Formation pratique intermédiaire pour construire systèmes IA avec l’API OpenAI : conception d’appels, gestion du contexte, sécurité des prompts et intégration dans des applications séquentielles.

1 cours · 35 activités · 7 exercices · 11 vidéos

Découverte opérationnelle des embeddings via l’API OpenAI : représentation vectorielle de texte, recherche sémantique et recommandations. La formation explique la création d’embeddings, l’indexation, la requête vectorielle et les stratégies de mise à l’échelle en pratique.

1 cours · 36 activités · 4 exercices · 11 vidéos

Parcours de préparation à l’examen de certification officielle Anthropic. Construisez des applications fiables en production avec l'API Claude, les agents, l’utilisation des outils, MCP et les bonnes pratiques de sécurité. Le parcours comprend notamment « Fondations MSO », « Prompting prêt pour la production, agents et utilisation d’outils ».

5 cours · 54 activités · 37 exercices · 0 vidéos

Concevez pipelines de données robustes pour RAG : ingestion, parsing, découpage en chunks, calcul d’embeddings, recherche vectorielle et hybride, contrôle d’accès, gestion des citations et stratégies de rafraîchissement des données.

4 cours · 80 activités · 0 exercices · 12 vidéos

Maîtrisez la construction d’applications IA complètes : interfaces streaming, backends sécurisés, authentification, persistance, gestion de fichiers, intégration d’outils et déploiement. Parcours modulaire couvrant fondations, API, UX frontale et tests/déploiement.

4 cours · 92 activités · 39 exercices · 12 vidéos

Exploration des fondamentaux des grands modèles de langage : architecture Transformer, tokenisation, préparation de jeux de données et workflows d’entraînement. Approche technique axée sur la compréhension des composants et des étapes d’entraînement.

1 cours · 103 activités · 0 exercices · 0 vidéos

Parcours de préparation à l’examen de certification officielle Anthropic. Concevez des systèmes IA à l'échelle : architecture API, déploiement multi-cloud, Claude Code et Model Context Protocol. Le parcours comprend notamment « Maîtrise de l'IA : Framework et fondations », « Développer avec Claude API ».

7 cours · 373 activités · 1 exercices · 24 vidéos

Une formation pratique sur le pilotage, la sécurisation, l’automatisation et la vérification de longues sessions Claude Code, avec médias locaux et activités séquentielles. Les leçons abordent « Steer the Work », « Configure Claude ».

1 cours · 22 activités · 13 exercices · 9 vidéos

Approche pratique de l’ingénierie logicielle assistée par IA : analyse de code, performances, tests, sécurité, architecture, bases de données et collaboration humain‑IA avec outils locaux pour activités interactives.

1 cours · 32 activités · 13 exercices · 10 vidéos

Approfondissement du Model Context Protocol : flux de messages, gestion des roots, choix de transports et communication StreamableHTTP avec état. Formation technique axée sur intégration et échanges d’état via médias locaux et exercices séquentiels.

1 cours · 32 activités · 17 exercices · 10 vidéos

Parcours de préparation à l’examen de certification officielle Anthropic. Maîtrisez l’architecture d’entreprise : conception de solutions, systèmes de production, gouvernance IA responsable et enablement d'équipe. Le parcours comprend notamment « Conception de solutions sur la plateforme Claude », « Intégration entreprise et production ».

5 cours · 54 activités · 11 exercices · 0 vidéos

Déployez charges de travail IA fiables : conteneurs, Kubernetes pour GPU, serverless, vLLM, autoscaling, pratiques de fiabilité et leviers pour gérer coûts et performance en production.

4 cours · 80 activités · 0 exercices · 12 vidéos

Optimisez les systèmes RAG en production : identification des modes de défaillance, réécriture de requêtes, reranking, architecture multi‑index, génération de jeux synthétiques, métriques adaptées et intégration de revues humaines pour contrôler qualité et dérives.

4 cours · 84 activités · 12 exercices · 12 vidéos

Formation avancée pour sécuriser des applications LLM : identification des menaces, protection contre prompt injection et fuite de données, renforcement des pipelines RAG, sécurisation des outils/agents et atténuation des risques de chaîne d’approvisionnement.

4 cours · 84 activités · 13 exercices · 12 vidéos

Programme avancé pour instrumenter et surveiller systèmes IA : traces, tokens, coûts, latence, qualité des réponses, incidents et SLOs pour améliorer fiabilité et observabilité des applications LLM.

4 cours · 88 activités · 24 exercices · 12 vidéos

Spécialisation avancée sur modèles open‑source : sélection et adaptation de modèles, préparation de données, méthodes PEFT/LoRA/QLoRA/TR L, fine‑tuning et évaluation pour déploiement.

4 cours · 92 activités · 44 exercices · 10 vidéos

Cette formation avancée structure le déploiement de Claude auprès des équipes clientes : qualification des cas d’usage, pilotes mesurés et accompagnement de l’adoption à l’échelle de l’entreprise.

11 cours · 220 activités · 100 exercices · 77 vidéos