Présentation de la formation

Approche pratique du prompt engineering pour l’API OpenAI : formulation d’instructions, gestion du contexte, chaînes de pensée et templates réutilisables. Donne des méthodes pour concevoir, tester et itérer des prompts fiables en production.

Explique comment structurer des instructions claires, contrôler le format de sortie et réduire les hallucinations par construction du prompt.

Présente les patterns (exemples, templates, few-shot, chain-of-thought) et comment les adapter à différents objectifs.

Aborde la gestion du contexte : fenêtrage, rappel de mémoire, et techniques pour préserver les informations importantes.

Donne une méthodologie d’expérimentation et d’évaluation itérative des prompts pour améliorer robustesse et cohérence.

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Cours inclus dans cette formation

Prompt Engineering avec l’API OpenAI

Approche structurée de l’ingénierie des prompts pour l’API OpenAI : rôles des messages, implémentation d’une fonction get_response(), stratégies zéro/one/few‑shot et contrôle de la structure de sortie. S’applique aux résumés, descriptions de produit et chatbots.

4 leçons · 55 activités · 0 exercices · 15 vidéos

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