Modèles d’IA évolutifs avec PyTorch Lightning

Présentation de la formation

Approfondissement des bonnes pratiques pour entraîner et optimiser des modèles à grande échelle avec PyTorch Lightning. Couvre structuration de code, stratégies d’entraînement distribuées, validation robuste et réglage d’hyperparamètres pour une mise au point reproductible.

Organisation du code et des modules Lightning pour clarté et réutilisabilité.

Stratégies d’entraînement distribuées et gestion des données à grande échelle.

Protocoles de validation, métriques et enregistrements pour suivre la performance.

Approches d’optimisation, scheduler, régularisation et recherche d’hyperparamètres.

Intégration d’outils de suivi d’expériences pour audit et débogage d’entraînements.

Formation · Intermédiaire