Présentation de la formation

Formation avancée sur l’automatisation Databricks via le SDK Python : gestion de clusters, jobs, et déploiement de modèles IA. Détaille l’usage programmatique des APIs et la structuration de pipelines reproductibles dans un workspace Databricks.

Utilisation du SDK Python pour gérer clusters, jobs et ressources Databricks.

Automatisation du déploiement et de l’orchestration de modèles IA via APIs Python.

Conception de pipelines reproductibles et gestion des dépendances dans le workspace.

Bonnes pratiques pour superviser jobs, logs et configurations depuis des scripts Python.

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Formation · Avancé

Cours inclus dans cette formation

Databricks avec le SDK Python

Manuel d’utilisation du SDK Databricks pour Python : authentification, opérations de base, gestion de clusters et jobs, et interrogation de modèles LLM via les endpoints de serving. Couvre les rôles de messages et les interactions avec des Foundation Models.

3 leçons · 9 activités · 1 exercices · 8 vidéos

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