Présentation de la formation
Optimisez les systèmes RAG en production : identification des modes de défaillance, réécriture de requêtes, reranking, architecture multi‑index, génération de jeux synthétiques, métriques adaptées et intégration de revues humaines pour contrôler qualité et dérives.
Ce parcours avancé analyse les causes d’échec des architectures RAG et propose des méthodes concrètes pour les corriger en production.
Il couvre les techniques de réécriture de requêtes et de reranking pour améliorer la récupération, ainsi que le recours à plusieurs index pour spécialiser la recherche.
Vous apprendrez à générer jeux de données synthétiques et à définir métriques d’évaluation pertinentes pour mesurer précision, fidélité et robustesse.
Le cursus explique comment intégrer des boucles de revue humaine et pipelines d’évaluation continus pour détecter dérives et maintenir la qualité en production.
Formation · Advanced
Cours inclus dans cette formation
RAG Failure Modes
Analyse des modes d’échec en RAG : contexte manquant, erroné, périmé ou contradictoire. Ce module explique précisément ces défaillances, comment les détecter et les diagnostiquer pour améliorer la robustesse des systèmes fondés sur la récupération et la génération d’informations.
4 leçons · 20 activités · 0 exercices · 3 vidéos
Advanced Retrieval Patterns
Patrons avancés de recherche pour RAG : réécriture et décomposition de requêtes, HyDE, multi-query/index, reranking et compression contextuelle. Le module décrit ces techniques et leur usage pour améliorer la pertinence et la couverture des documents récupérés.
4 leçons · 20 activités · 0 exercices · 3 vidéos
Evaluation Pipelines
Pipelines d’évaluation pour RAG : génération de jeux synthétiques, métriques de récupération (recall, precision, MRR, nDCG) et de génération (faithfulness, helpfulness, correctness), plus calibration et biais des LLMs-juges. Approche pratique pour mesurer et comparer.
4 leçons · 24 activités · 12 exercices · 3 vidéos
Continuous Improvement
Amélioration continue des systèmes RAG : tests de régression, boucles de feedback humain, suivi d’expérimentations et critères de mise en production, ainsi que rapports vers parties prenantes produit et métier.
4 leçons · 20 activités · 0 exercices · 3 vidéos
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