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AI Data Engineering and RAG Practitioner

Concevez pipelines de données robustes pour RAG : ingestion, parsing, découpage en chunks, calcul d’embeddings, recherche vectorielle et hybride, contrôle d’accès, gestion des citations et stratégies de rafraîchissement des données.

AI Data Engineering and RAG Practitioner

Présentation de la formation

Concevez pipelines de données robustes pour RAG : ingestion, parsing, découpage en chunks, calcul d’embeddings, recherche vectorielle et hybride, contrôle d’accès, gestion des citations et stratégies de rafraîchissement des données.

Cette formation intermédiaire couvre la préparation des sources pour RAG, depuis l’ingestion jusqu’au stockage indexé.

Elle détaille les méthodes de chunking et de choix des embeddings pour maximiser la pertinence en recherche vectorielle.

Vous verrez l’implémentation de recherches vectorielles et hybrides, et comment combiner signaux sémantiques et booléens.

Le programme aborde aussi la gestion des citations, des règles d’accès (ACL) et des stratégies de mise à jour pour garder les données fraîches.

4cours
16leçons
80activités
0exercices
12vidéos

Formation · Intermediate

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