Développer les compétences utiles pour ce domaine
Ce domaine s’adresse aux personnes qui cadrent une démarche IA au niveau d’une équipe ou d’une organisation. Les parcours associés couvrent la cartographie des processus, l’évaluation du potentiel IA, la gouvernance, les arbitrages produit et la préparation de cas d’usage.
Métiers et compétences associés
Les termes ci-dessous sont dérivés des données pédagogiques du catalogue.
Métiers cibles
Compétences abordées
Cas d’usage professionnels dans les formations associées
Ces cas d’usage sont tirés des cours effectivement rattachés à ce grand domaine.
Formations disponibles dans ce thème
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IA pour les nuls – Initiation
Une initiation accessible à l’IA pour les non-informaticiens : concepts clés, terminologie, cas d’usage concrets et limites éthiques. Aucune compétence en programmation requise ; orientation compréhension et application dans des contextes professionnels.
Formation · Débutant1 cours · 25 activités · 4 exercices · 10 vidéos
AI FinOps and Cost Engineering Specialist
Comprenez et optimisez les coûts liés aux systèmes d’IA : consommation de tokens, coûts GPU, stockage, bases vectorielles, évaluations, routage et mise en cache de modèles, budgets et économie unitaire.
Formation · Intermediate4 cours · 88 activités · 24 exercices · 12 vidéos
Transformation des Processus par l'IA
Méthodologie DATAS-STD-BPM-AI-001 pour transformer les processus métiers : identification, cartographie, documentation, évaluation du potentiel IA et priorisation des cas d’usage. Parcours centré sur l’analyse systématique et la construction d’un portefeuille opérationnel.
Formation · Intermédiaire5 cours · 17 activités · 0 exercices · 0 vidéos
AI Product Management and Human-Centered UX Specialist
Apprenez à concevoir des produits IA utiles et adoptés en combinant découverte produit, expérience utilisateur centrée sur l’humain, boucles human-in-the-loop, mesures de confiance et indicateurs de lancement. Approche pratique sur UX, feedback et métriques d’adoption.
Formation · Intermediate4 cours · 92 activités · 36 exercices · 12 vidéos
AI Governance, Compliance and Responsible AI Leader
Mettez en place une gouvernance IA auditable : inventaire des systèmes, classification des risques, politiques, alignement NIST AI RMF et préparation au régime juridique, documentation et signalement d’incidents.
Formation · Advanced4 cours · 84 activités · 13 exercices · 12 vidéos
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