Modèles d’IA évolutifs avec PyTorch Lightning

Présentation du cours

Conception et optimisation de modèles évolutifs avec PyTorch Lightning : architecture LightningModule, gestion des données avec LightningDataModule, création de DataLoaders, validation et techniques d’optimisation comme quantification et élagage.

Explique l’architecture PyTorch Lightning et l’usage du LightningModule pour définir des modèles réutilisables.

Montre la structuration des données via LightningDataModule, la création de DataLoaders et l’intégration des phases de validation et test.

Aborde l’optimisation pour l’évolutivité : quantification dynamique, comparaison de modèles quantifiés et techniques d’élagage.