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Databricks avec le SDK Python

Manuel d’utilisation du SDK Databricks pour Python : authentification, opérations de base, gestion de clusters et jobs, et interrogation de modèles LLM via les endpoints de serving. Couvre les rôles de messages et les interactions avec des Foundation Models.

Databricks avec le SDK Python

Présentation du cours

Manuel d’utilisation du SDK Databricks pour Python : authentification, opérations de base, gestion de clusters et jobs, et interrogation de modèles LLM via les endpoints de serving. Couvre les rôles de messages et les interactions avec des Foundation Models.

Introduit le SDK Databricks pour Python : premiers pas, authentification par défaut et opérations courantes comme lister des jobs.

Explique comment interroger des modèles d’IA avec le SDK : rôles des messages de chat, requêtes vers des Foundation Models et utilisation des endpoints de serving pour chatbots.

Détaille l’utilisation du SDK pour créer, démarrer et vérifier des clusters, ainsi que pour créer et gérer des jobs Databricks via l’API Python.

3leçons
3leçons
9activités
1exercices
8vidéos

Compétences et thèmes abordés

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