Présentation du cours
Bases du RAG pour ingénieurs de données IA : architecture, limites et gestion des sources. Couvre inventaire des sources, propriété des données, fraîcheur, ACL, et formats courants (PDF, HTML, Markdown, CSV) ainsi que design des métadonnées pour citations et filtrage.
Explique l’architecture RAG, les scénarios où éviter RAG et les points centraux à considérer (concepts clés et enseignements).
Détaille l’inventaire des sources, la propriété des données, la gestion de la fraîcheur et les règles d’accès (ACL) pour alimenter un pipeline RAG fiable.
Présente les techniques pratiques de parsing pour PDF, HTML, Markdown, CSV et enregistrements structurés, avec les implications pour l’indexation.
Propose des principes de conception de métadonnées permettant d’assurer citations précises et filtrage efficace lors de requêtes RAG.
Compétences et thèmes abordés
Accéder à la plateforme
Accédez au catalogue pour consulter le détail des cours, les conditions d’accès et votre progression personnelle. Se connecter.