Présentation du cours
Concevez un agent RAG (retrieval-augmented generation) intégré à Zendesk, reliant une base documentaire et une mémoire conversationnelle pour améliorer les réponses support. TP axé sur préparation de l’environnement, construction pas à pas et vérification sécurité.
Ce TP montre comment intégrer un agent RAG à Zendesk en reliant une base documentaire (vector store) et une mémoire pour contextualiser les réponses.
Vous préparez l’environnement technique (n8n, Supabase/PostgreSQL, API IA), puis assemblez les composants : ingestion, indexation, recherche, et orchestration des réponses.
La progression est incrémentale : on vérifie à chaque étape l’accès aux données, la qualité de la recherche documentaire et le stockage de la mémoire conversationnelle.
Un checkpoint sécurité aborde configurations d’accès, gestion des clés et bonnes pratiques pour limiter les risques liés aux données support.
Compétences et thèmes abordés
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