Présentation de la formation
Mettez en place une gouvernance IA auditable : inventaire des systèmes, classification des risques, politiques, alignement NIST AI RMF et préparation au régime juridique, documentation et signalement d’incidents.
Inventaire et cartographie des systèmes IA en usage et de leurs flux de données.
Cadres de classification des risques et évaluation des impacts opérationnels.
Rédaction et mise en place de politiques et procédures auditablement traçables.
Application pratique du NIST AI RMF et préparation aux exigences réglementaires.
Mécanismes de documentation, journalisation et processus de gestion des incidents.
Formation · Advanced
Cours inclus dans cette formation
Responsible AI Foundations
Introduction aux principes de l’IA digne de confiance : cadre, concepts clés et synthèses pratiques. La formation décortique gouvernance, responsabilités et points d’attention pour concevoir, évaluer et piloter des systèmes conformes à des attentes éthiques et réglementaires.
4 leçons · 24 activités · 13 exercices · 3 vidéos
NIST AI RMF and GenAI Profile
Exploration du cadre NIST AI RMF et du profil GenAI : gouvernance, cartographie des risques, mesures et gestion continue. Le module identifie risques spécifiques aux générateurs de contenu et décrit contrôles et éléments probants recommandés.
4 leçons · 20 activités · 0 exercices · 3 vidéos
EU AI Act Readiness
Préparation à la conformité avec le régime de l’AI Act : classification fondée sur le risque, obligations de transparence et exigences pour systèmes à haut risque. Le module couvre aussi documentation, traçabilité et supervision humaine attendues.
4 leçons · 20 activités · 0 exercices · 3 vidéos
Audit and Incident Response
Audit et réponse aux incidents pour l’IA : registre des systèmes, gestion des risques fournisseurs et modèles, signalement d’incidents et surveillance post-commercialisation. Fournit aussi les éléments clés pour reporting exécutif et pack pour le conseil.
4 leçons · 20 activités · 0 exercices · 3 vidéos
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