RAG de bout en bout avec Weaviate

Présentation du cours

Présentation du workflow Retrieval‑Augmented Generation (RAG) appliqué avec Weaviate : principes fondamentaux, mise en place de flux RAG complets et extension au multimodal (texte + images).

Introduit les principes de base de RAG dans le contexte de Weaviate et explique comment relier récupération et génération pour améliorer les réponses générées.

Décrit les workflows RAG bout à bout avec Weaviate, en détaillant les étapes pour organiser la recherche vectorielle et l’intégration des résultats au modèle génératif.

Présente l’approche multimodale : combiner textes et images dans des pipelines RAG pour enrichir les sources de contexte et améliorer la pertinence des réponses.