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Tracing AI Workflows

Traçage des workflows AI : instrumenter les appels modèle (provider, modèle, tokens, latence), suivre les étapes RAG (récupération, reranking), capturer les appels d'outils et boucles d'agent, et appliquer la redaction pour préserver la confidentialité dans les traces.

LLMOps and AI Observability Engineer

Présentation du cours

Traçage des workflows AI : instrumenter les appels modèle (provider, modèle, tokens, latence), suivre les étapes RAG (récupération, reranking), capturer les appels d'outils et boucles d'agent, et appliquer la redaction pour préserver la confidentialité dans les traces.

Instrumenter et enregistrer les appels aux modèles en annotant fournisseur, version de modèle, consommation de tokens et latence.

Tracer les étapes de Retrieval-Augmented Generation, y compris récupération et reranking, pour comprendre provenance et pertinence.

Capturer les appels d'outils et les boucles d'agent afin d'identifier comportements, rebouclages ou actions non souhaitées.

Méthodes de redaction et bonnes pratiques pour préserver la confidentialité et réduire la fuite d'informations sensibles dans les traces.

4leçons
4leçons
24activités
12exercices
3vidéos

Compétences et thèmes abordés

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