Présentation du cours
Surveillance de la qualité : stratégies d'évaluation online/offline, suivi des prompts et versions, workflows de collecte/annotation de feedback, et mises en place de portes de régression avant déploiement pour prévenir détériorations de performance.
Compare stratégies d'évaluation en ligne et hors ligne pour mesurer la qualité réelle des sorties AI.
Présente le tracking des variantes de prompt et des versions de composants pour relier changements et effets.
Décrit la mise en place de flux de collecte et d'annotation de feedback pour alimenter mesures et analyses.
Explique l'utilisation de gates de régression pour valider qu'aucune régression qualité n'est introduite avant mise en production.
Compétences et thèmes abordés
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