Présentation du cours
Ce parcours montre comment intégrer l’IA dans l’analyse de données : rédiger des invites efficaces, explorer la qualité des données, extraire des insights et prototyper des tableaux de bord narratifs. Il inclut un projet final centrée sur une analyse orientée IA et 26 exercices pratiques.
Présentation des principes d’augmentation de l’analyste par l’IA et méthodes de conception de prompts (dont le découpage GCSE).
Exploration pratique des jeux de données : vérifier la qualité, détecter duplications et interroger un jeu d’exemples (données café).
Passer de l’analyse aux livrables : générer tableaux de bord, convertir entretiens en user stories, prototyper et itérer des visualisations narratives.
Projet final : construire une analyse complète orientée IA, cibler un problème métier, valider une découverte et choisir les outils pertinents.
Compétences et thèmes abordés
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