Introduction aux embeddings avec l’API OpenAI

Présentation du cours

Exploration technique des embeddings via l’API OpenAI : définitions, création, enrichissement et applications. Le programme couvre recherche sémantique, tri par similarité, enrichissement de vecteurs et bases de données vectorielles (notamment ChromaDB).

Comprendre ce qu’est un embedding, son rôle et ses usages concrets pour représenter du texte.

Créer des embeddings et les enrichir pour améliorer recherche sémantique et similarité.

Techniques de tri et d’indexation par similarité pour des tâches de recherche et recommandation.

Présentation des bases de données vectorielles : choix d’une solution, gestion des métadonnées et création avec ChromaDB.