Présentation du cours
TP pour interroger une base MySQL en langage naturel via n8n et OpenAI. Préparez l’environnement, transformez requêtes NL en SQL, exécutez les requêtes et renvoyez résultats formatés pour reporting ou exploration ad‑hoc.
But : permettre des requêtes SQL formulées en langage naturel sur une base MySQL.
Méthode : préparation de l’environnement (n8n, OpenAI, MySQL), construction progressive d’un intermédiaire qui traduit NL→SQL et exécute les requêtes.
Application : obtenir résultats SQL formatés sans écrire de SQL directement, utile pour analystes ou ingénieurs BI souhaitant prototyper requêtes rapidement.
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Compétences et thèmes abordés
Lire le schéma d'une base avant de générer du SQLTransformer une question métier en requête contrôléeExécuter une requête et reformuler le résultatAjouter des garde-fous contre les requêtes dangereusesia-appliquee-metiersdata-bi-recherchen8nopenaimysqlintermédiaire
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