Présentation du cours
Apprenez à construire un Graph RAG avec LangChain et Neo4j pour améliorer la recherche et la récupération d’informations. Le parcours couvre la création de nœuds et relations, les graphes lexicaux, l’hybridation avec la recherche vectorielle, et des techniques de résolution d’entités pour fiabiliser la RAG.
Notions fondamentales : comment les graphes s’articulent avec Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Pratique de création de nœuds et de relations dans Neo4j, et enregistrement de documents liés au graphe.
Modèles de graphes lexicaux : structurer le contenu en actes et créer des graphes hiérarchiques.
Amélioration de la récupération : résolution d’entités, exploitation d’entités extraites, méthodes basées graphe et évaluation via RAGAS.
Compétences et thèmes abordés
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