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Backend APIs for AI

Détaille la construction de backends pour IA avec FastAPI, endpoints asynchrones et streaming, gestion des autorisations, quotas, validation et journaux d’audit, ainsi que la prise en charge de fichiers, jobs en arrière-plan et stockage.

Full-Stack AI Application Developer

Présentation du cours

Détaille la construction de backends pour IA avec FastAPI, endpoints asynchrones et streaming, gestion des autorisations, quotas, validation et journaux d’audit, ainsi que la prise en charge de fichiers, jobs en arrière-plan et stockage.

Structure de projet FastAPI : routers, schémas et injection de dépendances pour structurer un backend maintenable.

Endpoints d’inférence asynchrone : streaming de réponses, annulation des requêtes et concepts clés pour l’intégration temps réel.

Sécurité et opérations : authentification, limites de débit, validation d’entrée, journaux d’audit, et gestion des fichiers, jobs en arrière-plan, files d’attente et stockage.

4leçons
4leçons
24activités
13exercices
3vidéos

Compétences et thèmes abordés

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