Déployer l’IA en production avec FastAPI

Présentation du cours

Guide pratique pour déployer des modèles d’IA avec FastAPI : création d’endpoints GET/POST pour l’information et l’enregistrement de modèles, gestion d’entrées variées, sécurité par clé d’API, limitation de débit et versionnage.

Montre l’usage de FastAPI pour exposer des modèles : endpoints GET pour l’état d’un modèle et POST pour son enregistrement, ainsi que l’appel de prédiction avec un modèle pré-entraîné.

Décrit l’intégration des modèles en gérant différents types d’entrées (texte, numériques) et la validation des données reçues pour des appels fiables.

Aborde la sécurisation et l’optimisation d’une API : authentification par clé d’API, protection des endpoints et limitation de débit, puis le versionnage, le monitoring et la journalisation des endpoints.