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Construire un Data Analyst IA conversationnel

TP pour créer un Data Analyst conversationnel capable de répondre aux requêtes métier via Google Sheets ou SQL. Configurez un AI Agent avec n8n, connectez sources de données et gérez les dialogues pour restituer tableaux, métriques et analyses simples en langage naturel.

Construire un Data Analyst IA conversationnel

Présentation du cours

TP pour créer un Data Analyst conversationnel capable de répondre aux requêtes métier via Google Sheets ou SQL. Configurez un AI Agent avec n8n, connectez sources de données et gérez les dialogues pour restituer tableaux, métriques et analyses simples en langage naturel.

But : concevoir un agent IA qui traite requêtes analytiques et restitue résultats depuis Google Sheets ou base SQL.

Méthode : préparation de l’environnement, paramétrage d’un AI Agent via n8n, construction progressive des liaisons aux sources de données.

Application : interroger métriques, générer tableaux ou résumés analytiques conversationnels pour des équipes métier.

1leçons
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4activités
5exercices
0vidéos
Intermédiaire

Compétences et thèmes abordés

Connecter un agent à une source de données tabulaireSéparer récupération de données et calculsUtiliser un outil Calculator pour fiabiliser les résultatsRépondre en langage métier à partir des donnéesia-appliquee-metiersdata-bi-recherchen8nai-agentgoogle-sheets-ou-sqlintermédiaire

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