Présentation du cours
Approche technique pour concevoir, développer et déployer des systèmes agentiques évolutifs. Le contenu aborde les principes de conception, les modèles multi-agents, le protocole MCP et les défis de mise en production à grande échelle.
Examine les caractéristiques d’agents IA en conditions réelles, la définition d’un agent et les applications possibles, puis présente les principes de conception d’agents évolutifs.
Présente les modèles de conception multi-agents et les étapes pour passer d’un agent unique à un système multi-agents, avec introduction au Model Context Protocol (MCP).
Traite de la transition du proof of concept à la production : tests fiables, vérifications à effectuer et ingestion rapide et efficace des données pour l’exploitation à grande échelle.
Compétences et thèmes abordés
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