Présentation du cours
Principes et pratiques pour intégrer l’IA dans le développement quotidien : choix de modèles, prompt engineering pour debugging et documentation, conception de workflows robustes et garde‑fous pour un usage responsable.
Présentation du paradigme du code assisté par IA, méthodes pour associer modèles et tâches, catégorisation des charges de travail IA et notions de prompt engineering de base.
Techniques avancées de prompt engineering dédiées au codage : prompts pour débogage, définition de rôles efficaces et usages de l’IA pour documenter le code.
Conception de workflows IA pour le code : critères de sélection d’outils IA selon la tâche, analyse coûts/avantages des assistants et des modèles de raisonnement, et mise en place de garde‑fous opérationnels.
Compétences et thèmes abordés
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