Présentation du cours
Approfondissement Kubernetes pour charges GPU : primitives Kubernetes adaptées aux services IA, ordonnancement GPU, opérateur NVIDIA et supervision des pannes GPU. Contenu pragmatique pour exploiter des clusters GPU en production.
Introduction aux primitives Kubernetes utiles aux services IA : Deployments, StatefulSets, Services et CRDs spécifiques.
Stratégies d’ordonnancement GPU : pools de nœuds, taints/tolerations et placement des workloads GPU.
Présentation de l’opérateur NVIDIA GPU pour déployer pilotes et composants GPU de façon déclarative.
Surveillance des GPU : métriques clés, modes de défaillance fréquents et méthodes d’investigation opérationnelle.
Compétences et thèmes abordés
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