Présentation du cours
Mettre en place des boucles de feedback et évaluations produit pour IA : conception de feedback utilisateur, workflows Human-in-the-Loop, expérimentations et analytics, et seuils de qualité avant lancement.
Décrit la conception de boucles de rétroaction adaptées aux produits IA pour capter signaux d’usage, erreurs et préférences utilisateur.
Expose comment structurer des workflows Human-in-the-Loop pour révision, modération et amélioration continue des sorties IA.
Présente les principes d’expérience expérimentale et d’analytics produit pour mesurer impact et valider hypothèses produit.
Explique l’établissement de seuils qualité pragmatiques avant mise en production afin de limiter risques et régressions.
Compétences et thèmes abordés
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