Présentation du cours
Explorer et prioriser des opportunités d’IA en s’appuyant sur l’analyse produit : identification des cas à forte valeur, cadrage des problèmes et évaluation pragmatique de faisabilité, données et risques. Approche orientée hypothèses de ROI et métriques de succès.
Présente les méthodes pour repérer les opportunités où l’IA apporte une valeur réelle, en distinguant cas d’usage prometteurs et anti-patrons.
Décrit le cadrage du problème : comment définir précisément l’objectif produit pour éviter l’ambiguïté et les erreurs de conception.
Explique les critères de faisabilité et d’état des données, ainsi que l’évaluation des risques pour soutenir des décisions de priorisation.
Développe la construction d’hypothèses de ROI et des métriques de succès exploitables pour guider les itérations produit.
Compétences et thèmes abordés
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