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Agent RAG pour analyser les résultats financiers d'entreprises

TP avancé pour analystes financiers : construire un agent RAG pour analyser résultats financiers d'entreprises. Utilise n8n pour orchestrer GPT/Gemini, Pinecone pour vecteurs et Google Docs pour restitutions, avec jeux de données fictifs et validation humaine.

Agent RAG pour analyser les résultats financiers d'entreprises

Présentation de la formation

TP avancé pour analystes financiers : construire un agent RAG pour analyser résultats financiers d'entreprises. Utilise n8n pour orchestrer GPT/Gemini, Pinecone pour vecteurs et Google Docs pour restitutions, avec jeux de données fictifs et validation humaine.

Conçu pour analystes financiers et BI finance, ce TP couvre la mise en place d'un agent Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l'analyse de rapports financiers.

Architecture : ingestion de documents, indexation vectorielle sur Pinecone, requêtes via GPT/Gemini orchestrées par n8n, restitution dans Google Docs.

Travail sur jeux de données fictifs avec contrôles et étapes de validation humaine pour garantir qualité des interprétations.

1cours
1leçons
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Tutoriel / TP · Avancé

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